Sports — не просто новостной сайт о спорте. Это технологическая платформа с десятками тысяч RPS, миллионами MAU, миллиардом мобильных пушей в день, собственной рекомендательной системой и машинным обучением для определения конфликтных ситуаций в комментах.
ЧТО НАДО БУДЕТ ДЕЛАТЬ
Наш отдел аналитики участвует во всех процессах в компании, которые связаны с данными: от выбора и продумывания архитектуры хранилища до построения дашбордов и создания ML-сервисов.
Мы развиваем несколько высоконагруженных ML-сервисов: рекомендации (в том числе и на основе трансформеров), классификация комментариев по токсичности, прогноз трафика для отслеживания рекламных коммитов.
Для работы с данными используем Google Analytics (+ Tag Manager), Яндекс.Метрику и собственный счетчик на базе Snowplow для веба и мобильных приложений. Все «большие данные» лежат в ClickHouse, большинство продуктовых сервисов используют PostgreSQL и MySQL. Также используем Python и визуализируем данные через Redash.
Сейчас мы ищем*дата-сайентиста*уровня*Senior, который будет развивать направление машинного обучения и в дальнейшем сможет возглавить его.
С нами ты будешь:

• Отвечать за ML-направление внутри компании.
• Развивать задачи по персонализации, анализу и оценке контента.
• Влиять на ключевые метрики продукта, используя технологии машинного обучения.

Узнай, как работает наш отдел аналитики, в подкасте «Коллеги, добрый день!»
ЧТО МЫ ИЩЕМ В КАНДИДАТАХ

• У тебя есть понимание принципов машинного обучения и опыт деплоймента моделей в продакшн. В первое время будет фокус на рекомендательные системы, прогнозирование временных рядов и NLP.
• Ты отлично знаешь Python и его популярные библиотеки для работы с данными (pytorch, transformers4Rec, numpy, pandas).
• Сможешь создавать и поддерживать end-to-end пайплайны от обучения модели до вывода в продакшн, поэтому ожидаем от тебя опыт работы с Docker и Kubernetes.

ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ ВЗАМЕН
Комфорт и заботу:

• Мы не занимаемся микроменеджментом и не контролируем отработанное время, т.к. доверяем своим людям. Поэтому у нас*гибкое начало и окончание рабочего дня, которое ты можешь определять самостоятельно.
• Удобный формат работы. Ты можешь работать полностью удаленно, а можешь в нашем уютном офисе в центре Москвы (недалеко от м. Проспект Мира/Рижская).
• ДМС*со стоматологией оформляем с первого рабочего дня, еще и*фитнес с английским*можем компенсировать.
• Если тебе нужен отпуск, мы всегда его тебе предоставим. Как и больничный, который у нас в большинстве случаев не влечет потерю в деньгах.
• В качестве приятного бонуса у нас есть*программа лояльности для сотрудников*с сотнями разных скидок.

Обучение и помощь в развитии:

• У нас очень чуткий менеджмент, который реально вкладывается в своих сотрудников. Больше половины из них выросли внутри компании, и для нас это показательно.
• Мы ценим обратную связь, поэтому не пренебрегаем практиками, помогающими нам становиться лучше: one-to-one, performance review.
• Для команд регулярно*покупаем доступы к популярным конференциям, чтобы наши ребята всегда были в тренде.
• Про классические виды обучения тоже не забываем, поэтому у нас предусмотрена*компенсация профильных курсов.

Не просто коллег, а сообщество:

• Нам комфортно вместе не только работать, поэтому у нас образовались различные сообщества по интересам: футбольная команда, клуб любителей fifa, киноклуб. Мы любим настолки, практикуем random-coffee и просто созваниваемся среди недели поболтать с коллегами на отвлеченные темы.
• У нас в целом работают адекватные и по-хорошему «простые» люди. Без пафоса, снобизма и понтов. Без духоты и токсичности.

ЧТО ПРЕДСТАВЛЯЕТ СОБОЙ ПРОЦЕСС НАЙМА
Мы не любители формальностей и затягивания процессов, к найму подходим так же. Тебя ждут:

• Техническое интервью с руководителем отдела, аналитиком из команды и HR.
• Финальное интервью с CPO и тимлидом HR, где мы окончательно убедимся, что подходим друг другу.

Оставляй свой отклик по ссылке или пиши напрямую рекрутеру в телеграм<span class="sb-text--bold" style="">*

Ответ