Sports.ru – главное спортивное медиа в России. Мы делаем сайты, мобильные приложения и сообщества, которыми пользуются 20 миллионов человек каждый месяц. Сейчас мы ищем младшего go-разработчика для работы над сервисом спортивной статистики.
О проекте
В каждом нашем продукте требуются данные о спортивных событиях: от расписания матчей до точных передач конкретного игрока или двойных ошибок подающего. Потому одно из ключевых направлений разработки Sports.ru –*внутренний сервис, который агрегирует данные от различных поставщиков спортивной статистики и отдает во все наши продукты.**
Подробнее о футбольной статистике рассказывали тут. В планах – интеграция данных по киберспорту, хоккею, баскетболу, теннису, новые типы данных для футбола, ускорение push-уведомлений и многое другое.
Развитием сервиса статистики занимается отдельная команда, которая состоит из двух go-разработчиков, продакт-менеджера и тим лида. Мы используем гибкие методологии, команда может сама определять какой фреймворк ей больше подходит.
О задачах

• Интегрировать новых поставщиков (Pull & Push API);*
• Писать алгоритмы соотношения данных, чтобы рост, вес и дату рождения Месси мы брали из одного источника, игровую статистику –*из другого;*
• На основе имеющихся данных считать, хранить и отдавать производные показатели, например, xG или xA;*
• Делать так, чтобы данные приходили быстро при постоянной высокой нагрузке;
• Расширять набор статистических показателей, разрабатывать новые продукты на основе спортивной статистики.

О технологиях

• Код с нуля на Go, никакого legacy
• Для передачи данных на клиент используем GraphQL
• Храним данные в Postgresql, MySQL, MongoDB, Redis
• За очередь отвечает NSQ
• Собираем и смотрим логи в*Elasticsearch, Filebeat и Kibana,*метрики – в Prometheus и Grafana
• Куда без NGINX, Docker, Git

Что мы хотим

• Опыт разработки микросервисной архитектуры
• Владение языком Golang. Желателен*опыт разработки высоконагруженных систем на любом языке
• Понимание, как работает HTTP/gRPC
• Уверенные навыки работы с SQL
• Знание основных алгоритмов, структур данных и способов защиты информации
• Опыт работы с MongoDB, Redis, RabbitMQ и GraphQl –*большой плюс
• Идеально, если любите спортивную статистику

Что мы предлагаем

• Красивый офис в у метро Новокузнецкая
• «Белая» заработная плата
• Гибкий график с возможностью работать удаленно
• ДМС со стоматологией
• Фрукты, кофе, снеки 24/7
• Скидки в спортзал и на занятия английским
• Сложные задачи и опытные коллеги-наставники, которые помогут расти
• Оплачиваем обучающие курсы, конференции
• Развитие персонального бренда: расскажем как это делается, отправим на конференцию, поможем написать статью
• Своя футбольная команда с тренером, еженедельные тренировки на полях внутри ТТК, постоянные турниры*
• Финансовая помощь с переездом, если ты не из Москвы

Присылайте резюме на jobs@sports.ru с темой «Разработчик сервиса спортивной статистики».

Ответ